أطلقت شركة Meta نموذج Muse Spark لأول مرة في “إصلاح شامل” للذكاء الاصطناعي الخاص بها

أصدرت Meta نموذجًا للذكاء الاصطناعي يوم الأربعاء يسمى Muse Spark، والذي يمثل “الخطوة الأولى” نحو “الإصلاح الشامل”. [its] جهود الذكاء الاصطناعي.”

Muse Spark هو النموذج الافتتاحي الذي خرج من Meta Superintelligence Labs، والذي تم إنشاؤه العام الماضي لأن الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج كان غير راضٍ عن التقدم الذي أحرزته Meta ونماذج Llama الخاصة بها وكيف تخلفت عن ChatGPT من OpenAI و Anthropic’s Claude. قامت Meta بتوظيف المؤسس المشارك السابق والرئيس التنفيذي لشركة Scale AI ألكسندر وانغ لقيادة Meta Superintelligence Labs واستثمرت 14.3 مليار دولار في شركة تصنيف البيانات مقابل حصة 49٪.

الآن، حان الوقت لزوكربيرج لمعرفة ما إذا كان فريق الذكاء الاصطناعي المعاد تشكيله يمكنه جذب المستخدمين.

ومن المتوقع أن يتحسن Muse Spark، المتوفر الآن على الويب وتطبيق Meta AI، بمرور الوقت. وتخطط الشركة لطرح وضع “التأمل”، الذي يسمح لها بمعالجة المشكلات الأكثر تعقيدًا. يستخدم نموذج ميتا عدة عوامل ذكاء اصطناعي في وقت واحد للعمل على نفس المشكلة، والتي تقول إنها ستولد نتائج أسرع لوضع التأمل الخاص به.

وكتبت الشركة: “لقضاء المزيد من الوقت في التفكير في وقت الاختبار دون زيادة زمن الوصول بشكل كبير، يمكننا زيادة عدد الوكلاء المتوازيين الذين يتعاونون لحل المشكلات الصعبة”.

لقد وضع منافسو Meta تاريخيًا هذه النماذج الأكثر قدرة خلف نظام حظر الاشتراك غير المدفوع. من غير الواضح ما إذا كانت Meta ستتبع نفس الإستراتيجية.

ومع ذلك، فقد قفزت الشركة على أحد اتجاهات صناعة الذكاء الاصطناعي. قالت Meta في منشور مدونتها إنه يمكن تطبيق Muse Spark لمساعدة المستخدمين في الأسئلة الصحية، وهو أمر يعمل عليه المنافسون أيضًا.

إن دفع Meta إلى الصحة – وحتى الوظيفة الأساسية لتسجيل الدخول إلى Muse Spark – يمكن أن يثير مخاوف تتعلق بالخصوصية. سيحتاج مستخدمو Muse Spark إلى تسجيل الدخول باستخدام حساب Meta موجود مثل Facebook أو Instagram من أجل استخدامه. لا ينص Meta بشكل صريح على أن المعلومات الشخصية من حساب Facebook أو Instagram سيتم استخدامها بواسطة الذكاء الاصطناعي. ولكن من المحتمل أن نأخذ في الاعتبار أن Meta تتدرب بشكل عام على بيانات المستخدم العامة وأن الشركة قد وضعت Muse Spark كمنتج شخصي للذكاء الفائق.

قال ميتا أيضًا أن Muse Spark يؤدي أداءً جيدًا بشكل خاص مع أسئلة العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) المرئية التي يمكن أن تؤدي إلى “تجارب تفاعلية مثل إنشاء ألعاب صغيرة ممتعة أو استكشاف أخطاء أجهزتك المنزلية وإصلاحها”.

وبصرف النظر عن استثمارها في ScaleAI وتوظيف وانغ، قامت شركة زوكربيرج بتوظيف باحثين من OpenAI وAnthropic وGoogle. النتيجة: إذا كانت ميتا ستصبح منافسًا حقيقيًا في صناعة الذكاء الاصطناعي، فهي الآن أو أبدًا.

وكتب زوكربيرج في موقع Threads: “بالنظر إلى المستقبل، نخطط لإصدار نماذج متقدمة بشكل متزايد تدفع حدود الذكاء والقدرات، بما في ذلك نماذج جديدة مفتوحة المصدر”. “نحن نبني منتجات لا تجيب على أسئلتك فحسب، بل تعمل أيضًا كوكلاء يقومون بالأشياء نيابةً عنك.”