طورت شركة Sevesense التي تتخذ من SixSense مقراً لها في سنغافورة ، منصة تعمل بالنيابة التي تساعد مصنعي أشباه الموصلات على التنبؤ واكتشاف عيوب الرقائق المحتملة على خطوط الإنتاج في الوقت الفعلي.
لقد جمعت 8.5 مليون دولار في السلسلة A مما يصل إلى إجمالي تمويلها إلى حوالي 12 مليون دولار. قادت الجولة ذروة الذروة XV (المعروفة باسم Sequoia India & Sea) ، بمشاركة من Alpha Intelligence Capital و Febe وغيرها.
تأسست Sixsense في عام 2018 من قبل المهندسين Akanksha Jagwani (CTO) و Avni Agarwal (الرئيس التنفيذي) ، ويهدف إلى مواجهة تحدي أساسي في تصنيع أشباه الموصلات: تحويل بيانات الإنتاج الخام ، من صور العيوب إلى إشارات المعدات ، إلى رؤى في الوقت الفعلي التي تساعد مصانع الجودة وتحسين العائد.
على الرغم من الحجم الهائل للبيانات التي تم إنشاؤها على أرضية القوات المسلحة البوروندية ، إلا أن ما برز لدى المؤسسين المشاركين كان نقصًا مفاجئًا في الذكاء في الوقت الفعلي.
تجلب Akanksha فهمًا عميقًا للتصنيع ومراقبة الجودة وأتمتة البرمجيات من خلال تجربتها في بناء حلول أتمتة للمصنعين مثل Hyundai Motors و GE و LED لتطوير المنتجات في الشركات الناشئة مثل EMBIBE. تضيف Agarwal تجربة تقنية من وقتها في Visa ، حيث قامت ببناء أنظمة تحليلات البيانات على نطاق واسع ، والتي تم حمايتها لاحقًا كأسرار تجارية. كانت مهتمة بخلفية قوية في الرياضيات ، وكانت مهتمة منذ فترة طويلة بتطبيق الذكاء الاصطناعي على الصناعات التقليدية خارج Fintech.
معًا ، قام الثنائي بتقييم القطاعات من الطيران إلى السيارات قبل الهبوط على أشباه الموصلات. على الرغم من سمعة صناعة أشباه الموصلات للدقة ، فإن عمليات التفتيش تظل يدويًا إلى حد كبير وتفتت ، حسبما قال أغاروال لـ TechCrunch. وأضافت أنه بعد التحدث مع أكثر من 50 مهندسًا ، أصبح من الواضح أن هناك مجالًا مهمًا لتحديث كيفية إجراء عمليات فحص الجودة.
وقال أغاروال إن FABS اليوم مليئة بلوحات المعلومات ومخططات SPC وأنظمة التفتيش المضمنة ، ولكن معظم البيانات تعرض فقط دون مزيد من التحليل. “لا يزال عبء استخدامه لاتخاذ القرارات يندرج على المهندسين: [they must] الأنماط الفورية ، والتحقيق في الحالات الشاذة ، والأسباب الجذرية النزرة. هذا يستغرق وقتًا طويلاً وذاتًا ولا يتوسع جيدًا مع زيادة تعقيد العملية. “
حدث TechCrunch
سان فرانسيسكو
|
27-29 أكتوبر ، 2025
يوفر SixSense للمهندسين تحذيرات مبكرة لمعالجة المشكلات المحتملة قبل تصعيدهم مع القدرات مثل اكتشاف العيوب ، وتحليل السبب الجذري ، والتنبؤ بالفشل.
وقال أغاروال إن منصة SixSense مصممة خصيصًا لاستخدامها من قبل مهندسي العمليات بدلاً من علماء البيانات. “يمكن لمهندسي العمليات ضبط النماذج باستخدام بيانات FAB الخاصة بهم ، ونشرها في أقل من يومين ، والثقة في النتائج-كل ذلك دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. هذا ما يجعل النظام الأساسي قويًا وعمليًا.”
يشتمل المشهد التنافسي على فرق هندسية داخلية تستخدم أدوات مثل Cognex و Halcon ، وصناع معدات التفتيش الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي في أنظمتهم ، والشركات الناشئة بما في ذلك Landing.ai و Robovision.
يتم استخدام منصة SixSense AI بالفعل في شركات تصنيع أشباه الموصلات الرئيسية مثل GlobalFoundries و JCET ، مع معالجة أكثر من 100 مليون شريحة حتى الآن. وقال المؤسسون إن العملاء أبلغوا عن ما يصل إلى 30 ٪ من دورات إنتاج أسرع ، وزيادة بنسبة 1-2 ٪ في العائد ، وتخفيض 90 ٪ في أعمال التفتيش اليدوي. النظام متوافق مع معدات التفتيش التي تغطي أكثر من 60 ٪ من السوق العالمية.
وقال أغاروال: “إن عملائنا المستهدفون هم صانعي شرائح على نطاق واسع-بما في ذلك المسابك ، وتجميع أشباه الموصلات ومقدمي الاختبارات (OSATS) ، ومصنعي الأجهزة المتكاملة (IDMS)”. “نحن نعمل بالفعل مع Fabs في سنغافورة وماليزيا وتايوان وإسرائيل ، ونمتد إلى الولايات المتحدة الآن”
تعيد التوترات الجيوسياسية ، وخاصة بين الولايات المتحدة والصين ، تشكيلها حيث يتم صنع الرقائق ، مما يؤدي إلى استثمارات تصنيع جديدة في جميع أنحاء العالم.
“إننا نرى Fabs و Osats يتوسعون بقوة في ماليزيا وسنغافورة وفيتنام والهند والولايات المتحدة-وهذه عبارة عن رياح خلفية بالنسبة لنا. لماذا؟ لأننا ننتج بالفعل في المنطقة ، وأن العديد من هذه المرافق الجديدة بدأت جديدة-دون أن تزنها الأنظمة القديمة.
اكتشاف المزيد من مدونة الفارس
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
